SENIOR DATA SCIENTIST - LLM EXPERT

Beliven è la software company che non ti aspetti: spettinata, mai ferma, fuori dagli schemi e per questo sorprendente. Amiamo circondarci di persone spettinate, brillanti, capaci di pensare fuori dagli schemi proprio come noi.

Se anche tu hai rinunciato alla spazzola, non ti piace prenderti troppo sul serio, ti senti fuori dal coro e vuoi esprimerti al 100%, allora sei l’happycoder che fa per noi.

Ok, ora basta con le frasi d’effetto per darci un tono.

// Cerchiamo una persona che

• 📣 riceva e dia feedback in tutta serenità - il giorno in cui mangeremo qualcuno è ancora lontano
• 🙋🏼‍♂️evidenzi i possibili problemi del progetto su cui sta lavorando e in caso di difficoltà gridi ‘Happy Coder in mare!’ così da potergli lanciare un salvagente d’emergenza
• 💡 sviluppi nuovi progetti R&D, addestri e ottimizzi progetti in ambito domain-specific-knowledge trasformando i requisiti dei progetti e i dati dei clienti in risultati concreti
• 🛠️ tenga sempre d’occhio lo stato di avanzamento del progetto, sia nelle fasi di R&D che in quelle di delivery, e abbia intraprendenza nelle decisioni necessarie per rispettare gli obiettivi aziendali senza perdere la rotta
• 🎯 sappia scegliere la strada migliore tra quelle sperimentate durante la fase R&D, valutando pro e contro in base a costo, benefici, opportunità, manutenibilità e debito tecnico – insomma, un vero esperto di scelte strategiche!

// Skill richieste

• Laurea Magistrale in Informatica, Ingegneria Informatica, Fisica o Matematica
• 5+ anni di esperienza nel ruolo di Data Scientist
• 5+ anni di esperienza nell’utilizzo di Python e nell’ingegnerizzazione di progetti Data Science in Python
• Buona conoscenza del framework PyTorch
• Esperienza su progetti LLM in ambito domain-specific knowledge
• Ottima conoscenza delle metriche di valutazione degli LLM e relativi metodi
• Esperienza su progetti RAG, Graph RAG e hybrid-search
• Esperienza in ambito RAG Optimization (fine tuning embedding model, re-ranking)
• Buona conoscenza del framework LangChain
• Esperienza nel deploy di modelli e ingegnerizzazione pipeline end-to-end MLops
• Buona conoscenza dei principali tool ed architetture di Data Engineering
• Esperienza e conoscenza in ambito ottimizzazione modelli (quantitazion, pruning, tensorRT)
• Esperienza in ambito OCR (gradita esperienza in ambito OCR in-the-wild)
• Buona conoscenza di database relazionali e no-SQL
• Ottima conoscenza del linguaggio SQL
• Buona conoscenza di database vettoriali (Postgres pgvector, Apache Age)
• Buona conoscenza di Docker

// Skill desiderate

• Gradita esperienza e conoscenza in ambito architetture web (Rest API) e principali framework Python (Django, Flask, FastAPI)
• Partecipazione ad eventi di settore come relatore di progetti/tematiche in ambito LLM e domain-specific knowledge
• Esperienza in ambito Speech recognition, Diarization e TTS

// Cosa offriamo

• 🏋 In Beliven si ritorna un po’ sui banchi di scuola: la formazione per noi è importantissima e per questo garantiamo ad ogni Happy Coder un percorso formativo personalizzato da costruire assieme a su misura per ogni sua esigenza. Proprio per questo, la formazione la facciamo anche in casa con i Talks & Cheers: prima ci formiamo e poi reintegriamo i sali minerali con un aperitivo ghiotto in ufficio. E niente interrogazioni, promesso!
• 🦾 Team di persone sempre pronte ad aiutarsi a vicenda perchè non esistono domande sbagliate - magari ci ricambi il favore con una birra a fine giornata
• 🏓 Sala relax con sofà, ping-pong e calcetto dove potrai sfidare gli Happy Coders in battaglie all’ultimo sangue (si scherza ma noi i cerotti ce li abbiamo per precauzione)
• 👩🏻‍🎤 Un ambiente di lavoro in cui poter essere sè stessi o, come ci piace dire in Beliven, spettinati

// Il processo di selezione

• 0. Colloquio con People & Culture 💬
• 1. Test Tecnico
• 2. Colloquio con Head of AI 💬

L'annuncio è rivolto a lavoratori di entrambi sessi ai quali si offre la possibilità di costruire una solida professionalità nell'ambito di un contesto aziendale felice e giovane.